隨著近兩年AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始接入AI技術(shù)。在3月12日，軟考辦發(fā)布的一則工作動(dòng)態(tài)—“凝心聚力，推進(jìn)計(jì)算機(jī)軟件資格考試高質(zhì)量發(fā)展”中，也提到了：全力打造的“AI+教育”成效和經(jīng)驗(yàn)，為計(jì)算機(jī)軟件資格考試高質(zhì)量發(fā)展做出新的貢獻(xiàn)。這不免容易讓人聯(lián)想到，在2025年上半年軟考高級(jí)資格考試中的論文科目是否會(huì)接入AI評(píng)卷呢？軟考論文使用AI評(píng)卷可能性有多大？

軟考論文的評(píng)分，并非簡(jiǎn)單的正誤評(píng)判，而是一場(chǎng)多維度的綜合考量。

在創(chuàng)新性層面上，要求觀點(diǎn)別具一格、見(jiàn)解獨(dú)到；在邏輯性上，需結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，論點(diǎn)之間環(huán)環(huán)相扣、自圓其說(shuō)；在實(shí)用性方面，解決方案要切實(shí)可行，能夠直擊行業(yè)痛點(diǎn)。

但較為遺憾的是，這些恰恰是當(dāng)下AI技術(shù)難以逾越的難關(guān)。雖說(shuō)現(xiàn)有的AI模型生成文本流暢度較高，但在對(duì)深層邏輯的梳理和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的精準(zhǔn)把握上，仍存在較大的提升空間。以“區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈金融中的應(yīng)用”為例，AI可以識(shí)別論文中涉及的區(qū)塊鏈技術(shù)概念，但對(duì)于如何將區(qū)塊鏈技術(shù)巧妙且合理地嵌入供應(yīng)鏈金融復(fù)雜流程，以及在應(yīng)用過(guò)程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)把控和應(yīng)對(duì)策略，AI卻難以進(jìn)行精準(zhǔn)判斷與深度分析。

其次，創(chuàng)新通常體現(xiàn)在思維的獨(dú)特視角、不同領(lǐng)域的融合等抽象范疇，AI依賴于過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，更多地是擅長(zhǎng)“復(fù)制”，而非“創(chuàng)造”。一篇具有開(kāi)創(chuàng)性，敢于顛覆傳統(tǒng)思路的論文，AI可能會(huì)因其背離常規(guī)，將其誤判。

在實(shí)際閱卷中，有的論文理論深度或許欠佳，但其中巧妙的解決方案，或源自真實(shí)項(xiàng)目的寶貴經(jīng)驗(yàn)，往往是文章的“亮點(diǎn)”。人工閱卷憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)的洞察力，能夠捕捉到這些細(xì)節(jié)，AI則易受固定模式的束縛，難以做出全面且靈活的評(píng)判。

再者，人工閱卷采用“雙盲審+爭(zhēng)議復(fù)核”的機(jī)制，閱卷人員也都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，確保評(píng)分的公正性和專(zhuān)業(yè)性。反觀AI算法，其內(nèi)部機(jī)制猶如“黑箱”，一旦出現(xiàn)評(píng)分爭(zhēng)議，很難給出合理的解釋?zhuān)@無(wú)疑會(huì)引發(fā)人們對(duì)評(píng)分公正性的質(zhì)疑。

由此可見(jiàn)，至少在近些年，AI難以完全取代人工閱卷。但在現(xiàn)階段，AI在輔助閱卷方面可以發(fā)揮積極作用。比如，借助AI可以快速完成格式檢查、字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)、語(yǔ)法糾錯(cuò)等基礎(chǔ)性工作，大大減輕人工閱卷的工作量。同時(shí)，AI還能提取論文中的關(guān)鍵詞、繪制邏輯結(jié)構(gòu)圖、分析論點(diǎn)分布，為人工評(píng)分提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考。同時(shí)，借助AI技術(shù)能夠?qū)δ切斑^(guò)分依賴AI生成論文內(nèi)容”的考生給予查處。

綜上，在2025年上半年的軟考高級(jí)論文評(píng)分工作中，人工閱卷仍將占據(jù)主導(dǎo)地位，同時(shí)AI輔助閱卷也有望逐步推廣應(yīng)用。