在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下，其應用領域不斷拓展，前有ChatGPT 以其強大的語言交互能力率先闖入大眾視野，掀起了 AI 應用的熱潮;隨后，Deepseek 等一系列新興 AI 工具也不斷涌現(xiàn)，不禁讓人思考，AI會不會也融入到考試出題當中來？

AI 出題的潛力

第一、高效出題，降低成本

在大規(guī)模在線教育考試的背景下，對題目數(shù)量和出題速度的要求極高。以軟考為例，作為全國性的職業(yè)資格考試，每年都有大量考生參與，同時開考科目極多，部分科目達到一年兩考的程度，參考人員較多的資格科目，單次考試中甚至會出現(xiàn)多批次考試，多考題需求量極高。

AI 擁有強大的運算能力，能夠在短時間內生成海量題目，涵蓋眾多學科以及不同難度層級。這一特性使其在題庫建設和日常練習方面表現(xiàn)出色，為教育工作者節(jié)省了大量的出題時間和精力。

第二、依據(jù)標準，確保專業(yè)

AI 能夠嚴格依據(jù)考試教程和考試大綱精確出題，有效避免人工出題可能出現(xiàn)的專業(yè)度下降或難易度把控不到位的問題。比如，系統(tǒng)集成項目管理工程師考試因多批次考試緣故，會導致各批次考試題目難度不一的情況出現(xiàn)。

而 AI 出題則基于預設的算法和模型，能夠有效避免主觀因素的干擾，確保每一道題目的難度系數(shù)、考查重點以及評分標準都保持高度一致。這使得考試結果更加客觀、公正。

第三、快速更新，緊跟變化

AI 具備快速學習和適應變化的能力，能夠及時更新題庫，確保題目的時效性和實用性。當教材內容、考試大綱發(fā)生更新時，AI 可以迅速根據(jù)新的內容進行調整，及時生成符合新要求的題目。相比之下，人工出題需要花費大量時間去重新學習和理解新內容，再進行題目更新，在速度和效率上遠不及 AI，難以滿足教育行業(yè)快速變化的需求。

AI 出題的局限

第一、命題質量，存在局限

盡管 AI 在生成記憶類和計算類題目方面表現(xiàn)出色，但在涉及批判性思維、創(chuàng)新能力以及復雜邏輯推理的題目設計上，仍存在明顯不足。例如，在開放式論述題和案例分析題中，AI 難以像人類專家一樣，靈活運用豐富的實踐經(jīng)驗和多元的知識體系，創(chuàng)設出具有深度和廣度的問題情境。人類專家能夠敏銳捕捉到現(xiàn)實生活中的復雜案例，并將其巧妙轉化為跨學科的綜合性問題，這一能力目前還無法被 AI 完全替代。同時，盡管 AI 在數(shù)據(jù)處理和分析方面表現(xiàn)出色，但在題目質量和題目深度上還難以把控。

第二、權威與信任的困境

目前AI發(fā)展剛進入大眾視野，普遍對AI接受程度不算太高，教育機構和社會各界對 AI 生成題目的權威性和信任度仍持謹慎態(tài)度。這些考試不僅關系到學生的升學和職業(yè)發(fā)展，也對社會的公平競爭和人才選拔有著深遠影響。因此，在短期內，教育機構更傾向于依賴經(jīng)驗豐富的人類專家對 AI 生成的題目進行嚴格審核和把關，以確保題目的質量和可靠性。

綜上所述，AI 生成軟考真題將大概率形成一種 “人機協(xié)同” 的混合模式。AI 負責生成基礎題型的初稿，利用其高效、海量的優(yōu)勢，快速完成題目框架的搭建。然后，由出題專家組對這些初稿進行細致的優(yōu)化和審核，憑借其豐富的教學經(jīng)驗和敏銳的教育洞察力，對題目進行深度打磨。短期內，AI 更可能作為一種輔助工具，與人工出題相結合，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同為教育考試服務。

以下是利用DeepSeek生成的信息系統(tǒng)項目管理師"案例分析"真題，各位同學可以感受一下。

案例一：智慧園區(qū)信息系統(tǒng)建設項目

某公司承接了某市智慧園區(qū)信息系統(tǒng)建設項目，合同金額1200萬元，工期8個月。項目目標包括園區(qū)智能安防、能耗管理、辦公協(xié)同等子系統(tǒng)集成。張工被任命為項目經(jīng)理，項目團隊共15人。項目啟動后，業(yè)務部門頻繁提出新需求（如增加訪客預約功能），導致需求范圍不斷變更。開發(fā)過程中，因硬件設備采購延遲，關鍵模塊進度滯后2周。測試階段發(fā)現(xiàn)多個子系統(tǒng)接口不兼容，返工工作量較大。臨近驗收時，客戶對部分功能提出質疑，認為未達到合同要求。

問題一（范圍管理）

1.請分析項目中范圍管理存在的主要問題。

2.作為項目經(jīng)理，應如何規(guī)范需求變更流程？（至少列出3項措施）

問題二（進度與成本管理）

1.若關鍵路徑上的硬件采購延遲導致進度滯后，可采取哪些進度壓縮措施？各自的優(yōu)缺點是什么？

2.若采用趕工，每壓縮1周需增加成本5萬元，是否應實施趕工？請說明判斷依據(jù)。

問題三（質量管理）

1.子系統(tǒng)接口不兼容問題暴露了質量管理中的哪些不足？

2.請補充質量保證（QA）和質量控制（QC）的具體措施（各2項）。

問題四（溝通與風險管理）

3.客戶在驗收階段提出功能質疑，可能由哪些溝通問題導致？

4.請為該項目設計一份風險登記冊模板（至少包含4項內容）。

問題五（項目收尾）

1.項目收尾階段需完成哪些主要工作？

2.若客戶拒絕簽署驗收報告，項目經(jīng)理應如何處理？

參考答案要點（簡版）

問題一

1.問題：需求未基線化、變更流程缺失、干系人溝通不足。

2.措施：建立變更控制委員會（CCB）、規(guī)范變更申請-評估-審批流程、更新范圍基準并通知干系人。

問題二

1.措施：趕工（加資源，成本高）、快速跟進（并行活動，風險高）。

2.判斷依據(jù)：比較壓縮成本（5萬/周）與合同違約罰款/客戶滿意度損失。

問題三

1.不足：接口需求未明確、缺乏系統(tǒng)聯(lián)調測試。

2.QA：制定質量審計計劃、開展過程評審;QC：執(zhí)行接口測試、缺陷跟蹤。

問題四

1.溝通問題：需求確認不充分、驗收標準未達成一致、未定期向客戶演示進展。

2.風險登記冊：風險描述、可能性、影響、應對策略、責任人。

問題五

1.收尾工作：驗收交付物、歸檔文檔、釋放資源、總結經(jīng)驗教訓。

2.處理方式：核對合同范圍、協(xié)商解決方案、必要時啟動變更或法律程序。

命題思路：

1.覆蓋十大知識領域，側重范圍、進度、質量、溝通、風險、收尾。

2.結合真實場景（需求蔓延、進度延誤、接口問題、驗收爭議）。

3.考察理論應用能力（如進度壓縮技術、質量工具、風險登記冊設計）。

4.突出綜合分析（如成本與進度權衡、沖突解決策略）。

題目難度可進一步調整，例如增加計算題（關鍵路徑、掙值分析）或結合新興技術（如AI、區(qū)塊鏈）場景。