DeepSeek模型產(chǎn)品包括DeepSeek-V3系列和DeepSeek-R1系列。
DeepSeek-R1
● 更適合數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析或輕量級(jí)任務(wù)。
● 計(jì)算資源需求相對(duì)較低:DeepSeek-R1 的檢索模塊可以在 CPU 上高效運(yùn)行,生成模塊對(duì) GPU 的需求也較低(尤其是針對(duì)輕量級(jí)生成任務(wù))。
● 適合個(gè)人或中小型團(tuán)隊(duì)部署,資源消耗比 DeepSeek-V3 更輕量化。
DeepSeek-V3
● 如果你需要處理自然語(yǔ)言理解、生成任務(wù)(如聊天機(jī)器人、文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)等),DeepSeek-V3是一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的AI工具,適合這類(lèi)任務(wù)。
● 部署DeepSeek-V3需要一定的機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型部署經(jīng)驗(yàn),尤其是對(duì)GPU資源的需求較高。
● 需要較強(qiáng)的計(jì)算資源(如GPU)和較大的存儲(chǔ)空間。
● 適合需要定制化AI能力的場(chǎng)景,但可能需要一定的開(kāi)發(fā)工作。
對(duì)于沒(méi)有太多技術(shù)背景和 AI 知識(shí)的個(gè)人來(lái)說(shuō),DeepSeek-R1 可能更容易上手。我們從輕量級(jí)的 DeepSeek-R1 開(kāi)始,后續(xù)根據(jù)需要引入 DeepSeek-V3。跟著信管網(wǎng)學(xué)AI,擁抱未來(lái)。
以下是DeepSeek-R1 不同參數(shù)規(guī)模版本最低配置要求及適用場(chǎng)景。
? DeepSeek-R1-1.5B:CPU最低4核,推薦Intel/AMD多核處理器;內(nèi)存8GB+;硬盤(pán)3GB+存儲(chǔ)空間;顯卡非必需,若需GPU加速可選4GB+顯存,如GTX 1650。
適用場(chǎng)景:適用于低資源設(shè)備。可用于實(shí)時(shí)文本生成、簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人和簡(jiǎn)單問(wèn)答等場(chǎng)景。對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)這個(gè)入門(mén)版的部署比較適合。
? DeepSeek-R1-7B:CPU 8核以上,推薦多核CPU;內(nèi)存16GB+;硬盤(pán)8GB+;顯卡推薦8GB+顯存,如RTX 3070/4060。
適用場(chǎng)景:適用于本地開(kāi)發(fā)測(cè)試的中小型企業(yè),能處理中等復(fù)雜度的NLP任務(wù),如文本摘要、翻譯,以及搭建輕量級(jí)多輪對(duì)話(huà)系統(tǒng)。
? DeepSeek-R1-8B:CPU 8核以上,推薦多核CPU;內(nèi)存16GB+;硬盤(pán)8GB+;顯卡推薦8GB+顯存,如RTX 3070/4060。
適用場(chǎng)景:適用于需要更高精度的輕量級(jí)任務(wù),如代碼生成、邏輯推理等,硬件需求與7B相近但略高。
? DeepSeek-R1-14B:CPU 12核以上;內(nèi)存32GB+;硬盤(pán)15GB+;顯卡16GB+顯存,如RTX 4090或A5000。
適用場(chǎng)景:可用于企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù),如合同分析、報(bào)告生成,以及長(zhǎng)文本理解與生成,如書(shū)籍、論文輔助寫(xiě)作等場(chǎng)景。
? DeepSeek-R1-32B:CPU 16核以上,如AMD Ryzen 9或Intel i9;內(nèi)存64GB+;硬盤(pán)30GB+;顯卡24GB+顯存,如A100 40GB或雙卡RTX 3090。
適用場(chǎng)景:適用于高精度專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域任務(wù),如醫(yī)療、法律咨詢(xún),以及多模態(tài)任務(wù)預(yù)處理。
? DeepSeek-R1-70B:CPU 32核以上,服務(wù)器級(jí)CPU;內(nèi)存128GB+;硬盤(pán)70GB+;顯卡需多卡并行,如2x A100 80GB或4x RTX 4090。
適用場(chǎng)景:適用于科研機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)進(jìn)行金融預(yù)測(cè)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,以及高復(fù)雜度生成任務(wù),如創(chuàng)意寫(xiě)作、算法設(shè)計(jì)等。
? DeepSeek-R1-671B:CPU 64核以上,服務(wù)器集群;內(nèi)存512GB+;硬盤(pán)300GB+;顯卡需多節(jié)點(diǎn)分布式訓(xùn)練,如8x A100/H100。
適用場(chǎng)景:適用于國(guó)家級(jí)、超大規(guī)模AI研究,如氣候建模、基因組分析,以及通用人工智能探索。
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