商業(yè)智能通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自組織業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等方面的數(shù)據(jù)，來自組織所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自組級所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(On-Line Analytics Process．OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。
商業(yè)智能的概念于1996年最早由嘉特納集團( Gartner Group)提出，嘉特納集團將商業(yè)智能定義為；商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法。包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
概括地說，商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。
因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從來自紐織的許多不同的運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。╡xtraction）、轉(zhuǎn)換（transformation）和裝載(load)，即ETL過程，合并到一個組織級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到組織數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持，如圖1-12所示。