2017下半年系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師真題試題解析：

23、 在將數(shù)據(jù)源經(jīng)過(guò)分析挖掘到最終獲得價(jià)值的大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，MapReduce是在（  ）階段應(yīng)用分布式并行處理關(guān)鍵技術(shù)的常用工具。
A、數(shù)據(jù)采集
B、數(shù)據(jù)管理
C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
D、數(shù)據(jù)分析與挖掘
信管網(wǎng)解析：
大數(shù)據(jù)所涉及的技術(shù)很多，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘四個(gè)環(huán)節(jié)。
在數(shù)據(jù)采集階段主要使用的技術(shù)是數(shù)據(jù)抽取工具 ETL。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)主要有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問(wèn)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言（ SQL）來(lái)訪問(wèn)；非結(jié)構(gòu)化（如圖片、視頻、 doc文件等）和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般通過(guò)分布式文件系統(tǒng)的 NoSQL（Not Only SQL）進(jìn)行存儲(chǔ)，比較典型的 NoSQL有 Google的 Bigtable、Amazon的 Dynamo和 Apache的 Hbase。
大數(shù)據(jù)管理主要使用了分布式并行處理技術(shù)，比較常用的有 MapReduce，編程人員借助 MapReduce可以在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。
數(shù)據(jù)分析與挖掘是根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、聚類、分類等鉆取和分析，并利用圖形、表格加以展示，與 ETL一樣，數(shù)據(jù)分析和挖掘是以前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范疇，只是在大數(shù)據(jù)中得以更好的利用。
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)：http://www.jazzmuze.com/pm1/36066.html
信管網(wǎng)參考答案：B

2017下半年系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師上午綜合知識(shí)真題試題解析匯總