蒙特卡羅(Monte Carlo)方法，或稱計算機隨機模擬方法，是一種基于“隨機數(shù)”的計算方法?？捎妹褚鉁y驗來作一個不嚴格的比喻。民意測驗的人不是征詢每一個登記選民的意見，而是通過對選民進行小規(guī)模的抽樣調(diào)查來確定可能的優(yōu)勝者。其基本思想是一樣的。
　　科技計算中的問題比這要復雜得多。比如金融衍生產(chǎn)品（期權、期貨、掉期等）的定價及交易風險估算，問題的維數(shù)（即變量的個數(shù)）可能高達數(shù)百甚至數(shù)千。對這類問題，難度隨維數(shù)的增加呈指數(shù)增長，這就是所謂的“維數(shù)的災難”(Course Dimensionality)，傳統(tǒng)的數(shù)值方法難以對付（即使使用速度最快的計算機）。Monte Carlo方法能很好地用來對付維數(shù)的災難，因為該方法的計算復雜性不再依賴于維數(shù)。以前那些本來是無法計算的問題現(xiàn)在也能夠計算量。為提高方法的效率，科學家們提出了許多所謂的“方差縮減”技巧。
原型法（Prototyping Method）是在系統(tǒng)開發(fā)初期，憑借系統(tǒng)開發(fā)人員對用戶需求的了解和系統(tǒng)主要功能的要求，在強有力的軟件環(huán)境支持下，迅速構造出系統(tǒng)的初始原型，然后與用戶一起不斷對原型進行修改、完善，直到滿足用戶需求。
用戶需求在項目開始時定義不清，開發(fā)過程密切依賴用戶的良好配合，動態(tài)響應用戶的需求，通過反復修改來實現(xiàn)用戶的最終系統(tǒng)需求，這是原型法的主要特點。
面向?qū)ο蠓椒?(Object-Oriented Method)是一種把面向?qū)ο蟮乃枷霊糜谲浖_發(fā)過程中，指導開發(fā)活動的系統(tǒng)方法，簡稱OO (Object-Oriented)方法，是建立在“對象”概念基礎上的方法學。對象是由數(shù)據(jù)和容許的操作組成的封裝體，與客觀實體有直接對應關系，一個對象類定義了具有相似性質(zhì)的一組對象。而每繼承性是對具有層次關系的類的屬性和操作進行共享的一種方式。所謂面向?qū)ο缶褪腔趯ο蟾拍睿詫ο鬄橹行?，以類和繼承為構造機制，來認識、理解、刻畫客觀世界和設計、構建相應的軟件系統(tǒng)。
頭腦風暴法又稱智力激勵法、BS法、自由思考法，是由美國創(chuàng)造學家A•F•奧斯本于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)性思維的方法。此法經(jīng)各國創(chuàng)造學研究者的實踐和發(fā)展，至今已經(jīng)形成了一個發(fā)明技法群，深受眾多企業(yè)和組織的青睞。采用頭腦風暴法組織群體決策時，要集中有關專家召開專題會議，主持者以明確的方式向所有參與者闡明問題，說明會議的規(guī)則，盡力創(chuàng)造在融洽輕松的會議氣氛。一般不發(fā)表意見，以免影響會議的自由氣氛。由專家們“自由”提出盡可能多的方案。

該知識點歷年信息系統(tǒng)項目管理師、系統(tǒng)集成項目管理工程師真題：http://www.jazzmuze.com/pm/9476.html